Finans Alanında Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zeka ile raporlama ve analiz yapabilir miyim?

Yapay zeka teknolojileri, finansal analiz ve raporlama yapmak amacıyla tercih edilebilir. Finansal analiz ve raporlama ile firmaların ve sektörlerin büyüme potansiyelleri doğru bir şekilde belirlenir ve stratejiler bu çerçevede oluşturulur. Raporlama, içerisinde nakit akışı, kredi risk oranı gibi finansal göstergeleri analiz ederek rapor haline getirme sürecini kapsar. Bu raporlama ve analiz süreci sonucunda yapay zeka tarafından finansal eylemlere yönelik öneride de bulunulabilir.

Finans sektöründe Yapay Zeka nasıl kullanılır?

Finans alanında yapay zeka kullanımı yaygındır. Günümüzde gerek bankacılık süreçlerinde gerekse de finansal piyasalarda yapay zeka kullanım oranı yukarı yönlü bir ivmeye sahiptir. Özellikle borsada al-sat botları, kar-zarar analizi botları finans alanında yapay zeka kullanımının temel örnekleridir. Bankacılık sektöründe yapay zeka kullanımı örnekleri ise mobil asistan, portföy yönetimi, maliyet analizi ve tasarrufu gibi geliştirmelerle kişilerin karşısına çıkar.

Finans alanında yapay zeka kullanmamanın getirdiği riskler nelerdir?

Savanta ve Oracle tarafından hazırlanan “Para ve Makineler” adlı rapora göre işletme liderlerinin yapay zeka kullanım oranı %85’tir. Finansal süreçlerini yapay zeka çerçevesinde yeniden tasarlamayan kurumların Para ve Makineler adlı rapora göre karşı karşıya kaldıkları riskler ve oranları aşağıdaki gibidir:

• İşletmelerin rakiplerinin gerisine düşme riski %44’tür.

• Çalışanların stresle karşı karşıya kalma oranı %36’dır.

• Yanlış raporlama oranı %36’dır.

• Çalışan üretkenliğinde azalma oranı %35’tir.

Finans departmanında yapay zeka kullanmanın avantajları çalışan verimliliğini artırmak, stresi azaltmak, yanlış raporlamanın önüne geçmek ve firmanın rekabet kabiliyetini artırmaktır.

Yapay zeka finans alanında sürekli inovasyonu nasıl destekliyor?

Finans departmanı veri toplama, toplanan verileri doğrulama, veri girişi, raporlama gibi süreçleri kapsar. Yapay zekanın kullanılmadığı durumlarda bu süreçlerin her biri elle gerçekleştirilir. Süreçlerin hem çok aşamalı hem de yüksek hacimli olması departmanın daha maliyetli bir yapıya bürünmesine sebep olur. Veri hacminin büyüklüğü ise departmanın yavaşlamasını beraberinde getirir. Finans alanında yapay zeka kullanımı, departman süreçlerinin otomatize edilmesini sağlar. Veri analizi ve doğrulama gibi süreçler elle yapılma ihtimali ile kıyaslandığında çok daha kısa sürede tamamlanır ve bu sayede süreç verimliliği artırılır.

Bankacılık sektöründe Yapay Zeka nedir?

Yapay zeka, dünya genelinde olduğu gibi Türkiye’de de bankacılık sektöründe kullanılmaya başlandı. Rekabetçi bir sektör olan bankacılık sektöründe daha etkili ve verimli hizmet sunmak isteyen bankalar, hizmet süreçlerine yapay zeka kullanımını çeşitli ihtiyaçlar doğrultusunda dahil etti. Bankacılık sektöründe yapay zeka kullanımı yaygın olarak mobil asistanlar ile başladı. İş Bankasının yapay zeka tabanlı asistanı Maxi, Garanti BBVA’nın mobil asistanı Ugi bu kullanımın temel örnekleridir.

Mobil asistanlar, mobil bankacılık üzerinden gerçekleştirilebilecek işlemlerin büyük bir kısmını sohbet ekranı üzerinden zahmetsiz gerçekleştirme imkanı sağlar. Yine mobil asistanlardan, uygulama kullanımına yönelik yönlendirme alınabilir. Yapay zeka ve bankacılık sektörü, mobil asistanların tasarruf önerileri, maliyet takibi ve analizi gibi detaylarını da beraberinde getirir.