Yapay Zeka Yöntemleri İle Hisse Senedi Fiyat Öngörüleri

Yatırımcılar, hisse senedi fiyatlarının gelecekteki hareketlerini öngörebilmek için çeşitli yöntemler kullanır. Eskiden daha içgüdüsel ve yorucu, uzun süren araştırmalarla yapılan yatırımlar artık yapay zekâ (AI) ile çok daha kolay ve hızlı yapılmaktadır. Özellikle son yıllarda daha da gelişen büyük veri analizi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi teknolojiler, yapay zekâ ile hisse tahminini ileri bir boyuta taşımaktadır. AI bazlı veri analiz ve öngörü yöntemlerinin başarısı pek çok akademik çalışma ile de ortaya konmuştur.

Yapay Zekâ Borsada Kullanılabilir Mi?

Halihazırda finans sektörlerinde aktif olarak kullanılmakta olan yapay zekâ tabii ki borsada da kullanılabilir. Örneğin, kredi verilmesinde risk analizi, sigorta fiyatlandırma ve müşteri hizmetleri gibi alanlarda yapay zekâ destekli çözümlerden faydalanılmaktadır. Benzer şekilde pek çok finans kuruluşu ve yatırım fonu yapay zekâ ile borsada otomatik alım-satım işlemleri gerçekleştirmektedir. Cotcast.ai da yapay zekâ ile pamuk borsasına yönelik detaylı veri işlemekte ve piyasa analizleriyle geleceğe yönelik tahminlerde bulunmaktadır.

Yapay Zekâ Borsada Nasıl Kullanılır?

Borsada yapay zekâ algoritmaları, temel olarak büyük veri analizinde kullanılmaktadır. Makine öğrenimi (machine learning, ML) algoritmaları, gerçek zamanlı olarak pek çok finansal veriyi analiz edebilir, finans eğilimlerini ve kalıpları tespit ederek daha bilinçli ticaret kararları almaya olanak sağlar. Derin öğrenme (deep learning, DL) algoritmalarıysa, metin, ses ve görüntüler dahil yapılandırılmamış verilerden anlamlı bilgiler çıkarmak için insan beynini taklit eden karmaşık sinir ağlarını kullanır. Detaylı ve derin analizleri sayesinde yapay zekânın borsa ve hisse senedi tahmini, algoritmik ticaret, portföy optimizasyonu ve piyasa duyarlılığı analizi gibi kullanımları bulunmaktadır.

Yapay Zekâ ile Borsa Tahmini

Yapay zekâ ile borsa tahmini, birden fazla sektörün finansal verilerini, ekonomik endeksleri ve küresel piyasa trendlerini analiz ederek yapılır. Makine öğrenimi, derin öğrenme, veri madenciliği, istatistiksel modelleme ve diğer gelişmiş teknolojileri kullanarak yapay zekâ hem borsa geçmişini öğrenir hem de mevcut piyasa koşullarını göz önünde bulundurarak gelecekteki borsa hareketlerini tahmin eder.

Yapay Zekâ ile Hisse Senedi Tahmini

Hisse senetlerinin performansını ölçmek ve fiyatlarında oluşacak değişiklikleri tespit etmek için de yapay zekâ ile hisse senedi fiyatı tahmini yapılmaktadır. Süreç borsa tahminine benzer şekilde ilerlemekle birlikte, daha çok şirket performansı, finansal durumu, sektördeki konumu ve hisseyle ilgili mevcut piyasa koşulları gibi faktörler dikkate alınır.

Yapay Zekânın Borsada Diğer Kullanımları

AI algoritmalarıyla karmaşık piyasa verilerini detaylı şekilde işlemek, online faaliyetleri takip etmek, borsada daha hızlı ve etkili kararlar almak kolaylaşır. Dolayısıyla pazarlama stratejileri geliştirmek ve kriz yönetmek için de yapay zekâya başvurulabilir. Algoritmik ticarete otomatik ticaret, kara kutu ticareti veya algo ticareti de denmektedir. Zamanlama, fiyat, miktar vb. konularda kararlaştırılan hedeflere ulaşıldıkça alım satım işlemlerinin otomatik gerçekleşmesiyle olur. Algo ticaretiyle yatırımcılar piyasa eğilimlerini öngörüp yüksek hızlarda işlem yapabilir. Piyasa duyarlılığını tespit etmek daha karmaşık ve hâliyle zor bir iş gibi görülebilir. Lâkin doğal dil işleme (natural language processing, NLP) alanında yapılan ilerlemeler sayesinde yapay zeka, pek çok haber kanalını, sosyal medyayı ve diğer online işlemleri analiz edip piyasa duyarlılığını ölçebilmektedir. Portfoy yönetimi borsada çeşitlilik, risk ve gelir/büyüme gibi faktörler arası dengeyi sağlama açısından hem önemli hem de çok zaman alıcı, piyasaya hakimiyet gerektiren bir işlemdir. Yapay zekâ ise bu konuda yatırımcıya destek olarak risk toleransı, yatırım hedefleri ve piyasa koşullarına göre en uygun portföyü oluşturmasını sağlayabilir. Son zamanlarda müşteri servis botlarıyla yaygınlaşmaya başlayan bu kullanımın ilerde daha da gelişeceği öngörülebilir.